用 OpenClaw + Vercel + Supabase 搭建 AI 公司——两周后它们自己运营了
用 OpenClaw + Vercel + Supabase 搭建 AI 公司——两周后它们自己运营了 6 个 AI 智能体，1 台 VPS，1 个 Supabase 数据库——从"智能体能对话"到"智能体自主运营网站"，我花了两周时间。这篇文章讲的就是中间缺失的部分、如何修复，以及一套你可以直接拿去用的架构。 起点：你有了 OpenClaw，然后呢？ 如果你最近在玩 AI 智能体，大概率已经装好了 OpenClaw。 它解决了一个大问题：让 Claude 能用工具、浏览网页、操作文件、运行定时任务。你可以给智能体分配 cron 任务——每日发推、每小时情报扫描、定期研究报告。 我也是从这里开始的。 我的项目叫 VoxYZ Agent World——6 个 AI 智能体在一个像素风办公室里自主运营一个网站。技术栈很简单： OpenClaw（VPS 上）：智能体的"大脑"——负责圆桌讨论、cron 任务、深度研究 Next.js + Vercel：网站前端 + API 层 Supabase：所有状态的唯一数据源（提案、任务、事件、记忆） 六个角色各司其职：Minion 做决策，Sage 分析策略，Scout 收集情报，Quill 写内容，Xalt 管社交媒体，Observer 做质量检查。 OpenClaw 的 cron 任务让它们每天"来上班"。圆桌功能让它们讨论、投票、达成共识。 但这只是"能对话"，还不是"能运营"。 智能体产出的所有内容——推文草稿、分析报告、内容文章——都停留在 OpenClaw 的输出层。没有东西把它变成实际执行，也没有东西在执行完后告诉系统"搞定了"。 从"智能体能产出内容"到"智能体能端到端运行"，中间缺了一个完整的 执行 → 反馈 → 重新触发 的闭环。这就是这篇文章要讲的。 闭环长什么样 先定义"闭环"，免得搞错方向。 ...